A

Begin 2026 ondergaat het mondiale onderzoek en de ontwikkeling van nieuwe materialen een paradigmarevolutie van ‘handmatig vallen en opstaan ​​in het laboratorium’ naar ‘autonome AI-ontdekking’.

Wetenschappelijke doorbraak: verkorting van "4 maanden" naar "4 uur"

In januari van dit jaar demonstreerde het Shenzhen Advanced Technology Research Institute van de Chinese Academie van Wetenschappen een prestatie die de industrie schokte. Een virtueel team bestaande uit 19 ‘AI-wetenschappers’ voltooide een nieuwe materiële onderzoeks- en ontwikkelingstaak die bij traditionele processen vier maanden zou duren in slechts vier uur, door taakverdeling, samenwerking en onafhankelijke experimenten. Deze vooruitgang markeert de overgang van multi-agentsystemen van de digitale wereld naar de fysieke wereld, die het vermogen bezitten om complexe interdisciplinaire onderzoeksproblemen op te lossen.

Europese en Amerikaanse trend:Google Gemini diep geïntegreerd, volledig geautomatiseerd laboratorium

Aan de andere kant van de oceaan kondigde Google DeepMind de lancering aan van 's werelds eerste volledig geautomatiseerde laboratorium in Groot-Brittannië dat diep geïntegreerd is met de multimodale AI "Gemini". Het laboratorium maakt gebruik van robots om elke dag honderden materiaalmonsters te synthetiseren en te testen, waarbij de nadruk ligt op efficiënte zonnecellen, halfgeleidercomponenten van de volgende generatie en batterijmaterialen met een lange levensduur, met als doel de cyclus van theoretische ontdekking tot industriële toepassing aanzienlijk te verkorten.

Belangrijkste gebieden: Prestatiesprong van biomedische en hoogwaardige structurele materialen

De tussenkomst van AI lost precies de knelpuntproblemen in verschillende industrieën op:

1. Gepersonaliseerd ontwerp van biomedische materialen: AI brengt onderzoek en ontwikkeling naar het tijdperk van ‘op maat gemaakt’. Door enorme hoeveelheden biocompatibiliteitsgegevens te analyseren, kan het model het langetermijngedrag van implantaten in vivo voorspellen. AI kan bijvoorbeeld kunstmatige botten ontwerpen met afbraaksnelheden die perfect overeenkomen met de groei van nieuw bot, of intelligente nanocarriers die nauwkeurig medicijnen vrijgeven op basis van de micro-omgeving van de tumor.

2. Doorbraak in de prestaties van hoogwaardige structurele materialen: op het gebied van luchtvaartmotoren en diepe ruimteverkenning stelt AI complexe modellen op van "procesparameters, microstructuur, macroscopische eigenschappen" om productieprocessen in omgekeerde richting te sturen. Bij het onderzoek en de ontwikkeling van nieuwe titaniumaluminiumlegeringen heeft AI met succes de bedrijfstemperatuur met meer dan 50 ° C verhoogd, wat een belangrijke ondersteuning biedt voor de nieuwe generatie energiesystemen.

Mondiale samenwerking op het gebied van landschap en industrie

Momenteel bestaat er wereldwijd een concurrentiesituatie tussen de drie kernkampen China, de Verenigde Staten en Europa. De Verenigde Staten vertrouwen op de basismodellen van reuzen als DeepMind om ecologische hegemonie op te bouwen, terwijl China vertrouwt op een compleet industrieel systeem en het nationale plan van ‘materiële genetische manipulatie’ om snelle iteratie te bereiken.

In deze intellectuele revolutie is de trend naar digitalisering van hoogwaardige industriële materialen niet te stoppen. Als industriële metaaldienstverlener speelt MTSCO ook actief in op deze trend. Wij zorgen ervoor dat deze geavanceerde materiaaltechnologieën kunnen worden omgezet in stabiele pijpleidingsysteemoplossingen via het Factory Complex-model en het digitale kwaliteitscontrolesysteem, waardoor SAFE (Service, Leadership, Focus, Efficiency) toeleveringsketengarantie wordt geboden voor de mondiale energie- en chemische industrie.